Urban Data Analyst · Tel Aviv, Israel Analista de Datos Urbanos · Tel Aviv, Israel

Nathaly
Badra

Data that moves governments. Datos que mueven a los gobiernos.

I work at the intersection of public policy, data analytics, and urban development — designing monitoring systems, dashboards, and evaluation frameworks that translate complex data into concrete decisions for governments and international organizations.

12+ years · Power BI · ArcGIS · SQL · Python · R
Trabajo en la intersección de políticas públicas, analítica de datos y desarrollo urbano — diseñando sistemas de monitoreo, dashboards y marcos de evaluación de impacto que traducen datos complejos en decisiones concretas para gobiernos y organismos internacionales.

12+ años · Power BI · ArcGIS · SQL · Python · R

Nathaly Badra — Urban Data Analyst
12+
Years · Gov & Intl. Orgs
Años · Gov y Orgs. Intl.
20+
KPI Dashboards in Power BI
Dashboards KPI en Power BI
3
Countries · Gov, NGO & Academic
Países · Gov, ONG y Academia
Power BISQL PythonR Studio ArcGISQGIS M&ESDGs / ODS World BankIDB / BID
PortfolioPortafolio

Selected work & case studies Proyectos y casos de análisis

01 — FeaturedDestacado
Power BI · GIS · Public SafetySeguridad Pública
Territorial Security Dashboard
Urban Informal Settlement, Buenos Aires
Tablero de Seguridad Territorial
Asentamiento Informal Urbano, Buenos Aires

Built the first territorial security dataset for an informal settlement — structured with resident complaints, business records, and public employee data. Georeferenced conflict hotspots to support targeted police deployment. Developed a real-time Power BI dashboard enabling direct coordination between the executing agency and the City Police.

Methodological note: The program launched in 2023. The timeframe does not yet allow evaluation of long-term crime reduction — a transparency built into the evaluation framework.

Construí el primer dataset de seguridad territorial para un asentamiento informal — estructurado con denuncias vecinales, registros de empresas y empleados públicos. Georreferenciación de puntos críticos para reforzar la presencia policial. Tablero Power BI en tiempo real para coordinación directa entre el ente ejecutor y la Policía de la Ciudad.

Nota metodológica: El programa inició en 2023. El período aún no permite evaluar reducción de criminalidad a largo plazo — honestidad incorporada al marco de evaluación.

Power BIArcGIS / QGISDataset DesignDiseño de DatasetReal-time MonitoringMonitoreo en Tiempo RealGeospatial AnalysisAnálisis Geoespacial
02
Power BI · Gender DataDatos de Género
Gender Intervention Monitoring Dashboard
Tablero de Monitoreo de Intervenciones de Género

Systematized dispersed databases across 20+ programs — eliminating duplicates, unifying formats. Built a Power BI control dashboard tracking 171 program instances in 2024. Allows evaluation of demand, strategy alignment, and results communication.

Sistematizé bases de datos dispersas de 20+ programas — eliminando duplicados y unificando formatos. Tablero de control Power BI con 171 instancias en 2024. Permite evaluar demanda de programas, alineación estratégica y comunicación de resultados.

Power BIData CleaningLimpieza de DatosGender PolicyPolítica de Género
03
M&E · SDGs · World Bank / IDB
Urban Upgrading M&E Framework
Marco M&E de Re-urbanización

Co-designed M&E frameworks aligned with SDG Goals 10, 11, and 16 for an Urban Integration Project financed by the IDB and World Bank. Built indicators from the 2024 Sociodemographic Survey and delivered mandatory quarterly reports.

Codiseñé marcos de M&E alineados con ODS 10, 11 y 16 para un Proyecto de Integración Urbana financiado por BID y Banco Mundial. Indicadores del Relevamiento Sociodemográfico 2024 e informes trimestrales del CGP (Ley 6129).

M&E DesignDiseño M&ESDG IndicatorsIndicadores ODSWorld Bank / BID
04
Urban Economics · UTDT Research
Economía Urbana · Investigación UTDT
Under-Freeway Land Use with Gender Perspective
Regulación de Bajo Autopistas con Perspectiva de Género

Analysis using the ICUPG index — pedestrian comfort, transport proximity, vitality, green space, gender safety. Policy proposal with normative recommendations for the Buenos Aires Urban Code.

Análisis con el índice ICUPG — confort peatonal, transporte público, vitalidad, espacios verdes y seguridad de género. Propuesta normativa para el Código Urbanístico de Buenos Aires.

Urban IndicatorsIndicadores UrbanosGIS MappingLand Use PolicyPolítica de Suelo
05
Real Estate Finance · Urban Economics
Finanzas Inmobiliarias · Economía Urbana
Co-Living Feasibility: Historic Microcentro, Buenos Aires
Factibilidad Co-Living: Av. de Mayo, Buenos Aires

Investment analysis for a mixed-use co-living development in a heritage-protected zone. Two scenarios modeled with TIR, VAN, and sensitivity analysis. Identified opportunity from post-pandemic price depression (−30%).

Análisis de inversión para un desarrollo co-living de usos mixtos en zona APH. Dos escenarios con TIR, VAN y análisis de sensibilidad. Oportunidad identificada a partir de la caída post-pandemia de precios (−30%).

Financial ModelingModelado FinancieroUrban EconomicsEconomía UrbanaTIR / VAN
06
Policy Analysis · Public Economics
Análisis de Política · Economía Pública
Rental Market Regulation: Argentina & Comparative Cases
Regulación del Mercado de Alquileres: Argentina y Casos Comparados

Analysis of Argentina's Rental Law using welfare measurement frameworks. Comparative study across Argentina, France, Spain, and the US. Airbnb market disruption (29,346 listings in CABA) and policy effectiveness under macroeconomic instability.

Análisis de la Ley de Alquileres argentina con marcos de medición del bienestar. Estudio comparado con Francia, España y EE.UU. Impacto de Airbnb (29.346 alojamientos en CABA) y efectividad de la política en contexto de inestabilidad macroeconómica.

Public PolicyPolítica PúblicaHousing MarketsMercado de ViviendaComparative AnalysisAnálisis Comparado
Case Study 01 — Recreation Caso 01 — Recreación

Territorial Security Dashboard Tablero de Seguridad Territorial

★ Fictional data for portfolio purposes — structure and methodology reflect real implementation. All figures, zones, and names are synthetic. ★ Datos ficticios para portafolio — estructura y metodología reflejan la implementación real. Todos los números, zonas y nombres son sintéticos.
TERRITORIAL SECURITY DASHBOARD — PILOT ZONE · Live update TABLERO DE SEGURIDAD TERRITORIAL — ZONA PILOTO · Actualización en tiempo real
847
Complaints
Registered
Denuncias
Registradas
↑ +12% vs prev. monthvs mes anterior
23
Georef. Critical
Hotspots
Puntos Críticos
Georreferenciados
↓ −3 decompresseddescomprimidos
156
Officers
Reassigned
Efectivos
Reasignados
Night reinforcementRefuerzo nocturno
4.2
Avg Response
Time (hrs)
Tiempo Resp.
Promedio (hs)
↓ −18 min vs baseline
Complaints by Sector — Last 6 months
Denuncias por Sector — Últimos 6 meses
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Incident Type
Tipo de Incidente
Neighbor conflict 40%
Conflicto vecinal 40%
Theft 21%
Hurto 21%
Threat 16%
Amenaza 16%
Other 23%
Otros 23%
Heat Map — Georeferenced Critical Points Mapa de Calor — Puntos Críticos Georreferenciados
● High · ● Medium · ● Low
● Alta · ● Media · ● Baja
Case Study 02 Caso 02

Gender Intervention Monitoring — Dashboard & Strategy Monitoreo de Intervenciones de Género — Tablero y Estrategia

2024 Management Indicators — Overview
Indicadores de Gestión 2024 — Resumen
171
Total Instances
Instancias Totales
87
Continuous Workshops
Talleres Continuos
71
Courses
Cursos
13
One-time Workshops
Talleres Únicos
20+
Active Programs
Programas Activos

The monitoring system was built by first systematizing all intervention databases — eliminating duplicates, unifying formats, and structuring 20+ programs into a single comparable dataset. The dashboard allows the team to evaluate which programs have the highest participation demand, which need reinforcement according to the policy strategy, and how to communicate the results of implemented projects to institutional partners.

El sistema de monitoreo se construyó sistematizando todas las bases de datos de intervenciones — eliminando duplicados, unificando formatos y estructurando 20+ programas en un dataset comparable único. El tablero permite evaluar qué programas tienen mayor demanda, cuáles necesitan refuerzo según la estrategia de política definida, y cómo comunicar los resultados de los proyectos implementados a los socios institucionales.

Program Demand — Ranked by Participation
Demanda de Programas — Ranking por Participación
  • Emprender Creando
    High demandAlta demanda
  • CeDEL — Género y Empleabilidad
    High demandAlta demanda
  • Cuerpos en Movimiento
    Med-highMedia-alta
  • Autocuidado OSDE
    Med-highMedia-alta
  • Escuela de Gastronomía
    MediumMedia
  • Arte Terapia
    MediumMedia
  • Compu desde 0
    Needs boostNecesita refuerzo
  • Macramé / Textiles
    Needs boostNecesita refuerzo
Data Challenge & Solution
Desafío de Datos y Solución

The problem: The gender team operated with fragmented databases — different formats, duplicate records, no unified tracking. Impact was invisible to leadership and partners.

El problema: El equipo de género operaba con bases de datos fragmentadas — distintos formatos, registros duplicados, sin sistema unificado. El impacto era invisible para la conducción y los socios.

  • 01Evaluate highest-demand programsEvaluar programas con mayor demanda
  • 02Identify which need reinforcement per strategyIdentificar cuáles requieren refuerzo según estrategia
  • 03Visualize project success for institutional reportingVisualizar el éxito de proyectos para reporte institucional
📊
Sociodemographic Categorization
Categorización Sociodemográfica
Programs tracked by population type, age range, and territorial zone — enabling cross-program comparisons and equity analysis.
Programas rastreados por tipo de población, rango etario y zona territorial — habilitando comparaciones entre programas y análisis de equidad.
🔄
Continuous vs. One-time
Continuos vs. Únicos
Dashboard distinguishes between continuous workshops (87), courses (71), and one-time events (13) — each with appropriate indicators for their intervention logic.
El tablero distingue entre talleres continuos (87), cursos (71) y eventos únicos (13) — cada uno con indicadores apropiados a su lógica de intervención.
📈
Results Communication
Comunicación de Resultados
Visual outputs designed for three audiences: internal coordination, leadership decision-making, and institutional reporting to government and partner organizations.
Productos visuales para tres audiencias: coordinación interna, decisiones de conducción y reportes institucionales a gobierno y organismos socios.
🗂️
Data Governance
Gobernanza de Datos
Standardized data entry protocols. Eliminated duplicate records. Shared taxonomy aligned with policy objectives across all 20+ programs.
Protocolos de carga estandarizados. Eliminación de duplicados. Taxonomía compartida alineada con objetivos de política para los 20+ programas.
🎯
Demand-Strategy Alignment
Alineación Demanda-Estrategia
Cross-reference between participation demand and strategic policy priorities — identifying programs needing reinforcement regardless of current popularity.
Cruce entre demanda de participación y prioridades estratégicas — identificando programas que requieren refuerzo más allá de su popularidad actual.
📋
2025 Indicator Roadmap
Hoja de Ruta 2025
Expanded framework for 2025: longitudinal participant follow-up, outcome tracking beyond attendance, and SDG Gender indicator alignment.
Marco ampliado para 2025: seguimiento longitudinal de participantes, medición de resultados más allá de la asistencia y alineación con indicadores ODS de género.

Urban data professional, policy translator. Profesional de datos urbanos, traductora de políticas.

My career sits at the crossroads of government, international development, and data analytics. I've spent 12+ years designing the systems that help city leaders, World Bank teams, and UN-Habitat programs understand what's actually happening on the ground.

Mi carrera está en la intersección de gobierno, desarrollo internacional y analítica de datos. Durante 12+ años diseñé los sistemas que permiten a líderes municipales, equipos del Banco Mundial y programas de ONU-Hábitat entender lo que realmente ocurre en el territorio.

At the Government of Buenos Aires I contributed to building M&E systems from scratch: real-time Power BI dashboards, KPI frameworks aligned with SDG targets, and the first security dataset for an informal settlement that connected resident complaint data directly to police deployment decisions.

En el Gobierno de Buenos Aires contribuí a construir sistemas de M&E desde cero: dashboards en tiempo real en Power BI, marcos de KPIs alineados con metas ODS, y el primer dataset de seguridad para un asentamiento informal que conectó datos de denuncias vecinales con decisiones de despliegue policial.

My background in International Relations and political coordination gives me something most data analysts don't have: I understand how institutions work, where power sits, and how decisions are actually made. I don't just build dashboards. I build the intelligence that moves governments.

Mi formación en Relaciones Internacionales y coordinación política me da algo que la mayoría de los analistas no tiene: entiendo cómo funcionan las instituciones, dónde reside el poder y cómo se toman realmente las decisiones. No solo construyo dashboards. Construyo la inteligencia que mueve a los gobiernos.

Data & Visualization
Datos y Visualización
Power BISQLPythonR StudioExcel AvanzadoTableau
Geospatial
Geoespacial
ArcGISQGIS
M&E & Strategy
M&E y Estrategia
KPI DesignImpact EvaluationMarco LógicoSDG / ODSOKRsGBR
Education
Educación
Master's in Urban Economics
Maestría en Economía Urbana
Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires
2022 – 2024 · Thesis in preparation
2022 – 2024 · Tesis en preparación
Master's in Development Planning · Global Planning
Maestría en Planificación del Desarrollo · Planificación Global
Universidad Central de Venezuela
2013 – 2015
B.A. International Relations
Lic. en Relaciones Internacionales
Universidad Central de Venezuela
2007 – 2012

Let's work together.Trabajemos juntos.

Open to the right opportunity.
Abierta a la oportunidad correcta.

I'm particularly interested in roles at the intersection of data and public impact — international organizations (World Bank, IDB, UNDP), global consulting firms, and urban/GovTech environments working on evidence-based policy.

Me interesan especialmente roles en la intersección de datos e impacto público — organismos internacionales (Banco Mundial, BID, PNUD), consultoras globales y entornos GovTech/urbanos orientados a política basada en evidencia.

Open to remote, hybrid, and on-site roles globally. Currently based in Tel Aviv, Israel.

Disponible para roles remotos, híbridos y presenciales a nivel global. Actualmente radicada en Tel Aviv, Israel.

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